التعلم الآلي هو عِلم تطوير الخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تستخدمها أنظمة الحاسوب لأداء المهام بدون تعليمات واضحة، اعتمادًا على الأنماط والاستدلال بدلاً من ذلك. وتستخدم أنظمة الحاسوب لوغاريتمات التعلم الآلي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات السابقة والتعرّف على أنماط البيانات.

تقوم طبقة الإدخال بمعالجة البيانات وتمريرها إلى طبقات أخرى في الشبكة العصبونية. تقوم هذه الطبقات المخفية بمعالجة المعلومات على مستويات مختلفة، وتكييف سلوكها عند تلقي معلومات جديدة.

تتمثل إحدى تطبيقات التعلم العميق في تحليل البيانات في تحليل السلوك والتفاعلات الاجتماعية والاقتصادية. يمكن استخدامه في تحليل البيانات الاجتماعية من وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات الويب للكشف عن الاتجاهات والميول وتوقع سلوك المستخدمين.

يمكن أن يؤدي تشغيل خوارزميات التعلم العميق على البنية الأساسية السحابية إلى التغلب على العديد من هذه التحديات.

يمكن استخدامه في تحليل سلوك المستخدمين والاتجاهات الاجتماعية

تُستخدم تقنيات التعلم العميق في التعرف على الصوت والصوتيات لتطوير أنظمة التعرف الصوتي الذكي التي تتفوق في التعرف على الأصوات وتفهم الأوامر الصوتية.

الشبكات العصبونية الاصطناعية هي خوارزميات تعلم عميق تستخدم هذه العُقَد في حل المشاكل المعقدة.

لتجنب مثل هذه الأخطاء، يجب تنظيف ومعالجة كميات كبيرة من البيانات قبل أن تقوم بتدريب نماذج التعلم العميق.

يتطلب التعلم العميق استخدام شبكات عصبونية تقنية التعلم العميق متعددة الطبقات، حيث يتم تدريب هذه الشبكات على مجموعة كبيرة من البيانات المعينة، بحيث تكتسب القدرة على تحليل وتصنيف واستخلاص النماذج بشكل أوتوماتيكي.

ثبت التعلم العميق قدرته على تحسين العمليات اللغوية في مجال اللغة العربية، مما يفتح آفاقًا واعدة لتطبيقاته في هذا المجال. من أبرز هذه التطبيقات هو الترجمة الآلية، حيث يمكن لأنظمة التعلم العميق تطوير نماذج للترجمة الآلية الدقيقة والسلسة بين اللغة العربية ولغات أخرى.

يُعد التدريب الأولي عملية مكلفة ومستغرقة للوقت. قد يصعب تنفيذها في حالة عدم توافر بيانات كافية.

تحسين مجموعة البيانات عن طريق تسمية الصور الجديدة لتحسين دقة النتائج.

فهرسة العبارات الأساسية التي تدل على المشاعر، مثل التعليقات الإيجابية والسلبية على وسائل التواصل الاجتماعي

خوارزميات التعلم العميق هي شبكات عصبونية تم تصميمها على غرار الدماغ البشري. على سبيل المثال، يحتوي الدماغ البشري على ملايين الخلايا العصبية المترابطة التي تعمل معًا في تعلّم المعلومات ومعالجتها.